点击右上角
微信好友
朋友圈
请使用浏览器分享功能进行分享
南京GDP五年跨越五个千亿级台阶 挺进全国大中城市十强******
中新网南京1月10日电 (记者 杨颜慈)1月10日上午，南京市第十七届人民代表大会第一次会议在南京人民大会堂开幕。记者从会上获悉，2022年，在多种因素承压下，南京经济交出亮眼成绩单：全市地区生产总值五年跨越五个千亿级台阶，改革开放以来首次迈进全国大中城市十强。
南京市代市长陈之常代表南京市人民政府在大会作《政府工作报告》。陈之常表示，过去五年，南京坚持稳中求进工作总基调，高水平全面建成小康社会，圆满完成“十三五”规划，制定实施“十四五”规划，“强富美高”新南京现代化建设迈出坚实步伐。
夜经济火热，打造南京消费不夜城。图为流光溢彩的夜秦淮。 泱波 摄五年来，南京“经济强”的实力更加彰显。GDP稳中有进，跨越五个千亿级台阶。对外开放再创佳绩，外贸进出口总量由611.9亿美元增长到920亿美元左右，累计使用外资223.3亿美元。
与此同时，创新成为南京闪亮的“城市名片”。报告显示，南京市高新技术企业从1844家增加到8800家以上。通过聚焦创新型产业体系打造，南京形成1个五千亿级和4个千亿级新兴产业集群。规上工业企业超4000家，培育国家制造业单项冠军企业16家。
在经济提质增效之际，民生不断改善，市民的“钱袋子”更鼓了。统计显示，南京民生投入年均增长5.9%，占一般公共预算支出比重保持在75%以上。居民人均可支配收入达6.9万元、年均增长7.3%，居民收入增长持续快于经济增速。
陈之常表示，刚刚过去的2022年，是新时代新征程中具有特殊重要意义的一年。南京承压前行、苦干实干，顶住了冲击、稳住了大局，全市经济社会发展总体实现稳中有进。
南京坚持“山水城林”融为一体的生态格局，经济发展同时让好山好水融入城市风光。 泱波 摄过去一年，南京全力保增长、稳大盘，经济运行实现企稳向好；聚力抓创新、强产业，转型发展动能更加强劲；大力推改革、促开放，机制活力持续优化提升；致力补短板、惠民生，群众生活水平稳步提高；强力守底线、防风险，社会大局保持和谐稳定。
统计显示，2022年南京预计全年地区生产总值增长2%左右，一般公共预算收入同口径正增长，社会消费品零售总额与上年基本持平。
南京经济在承压下提质增效。图为繁忙的港口码头。 泱波 摄值得关注的是，消费在南京经济发展中起到显著拉动作用。通过多方联动促消费回补，举办南京国际消费节，推出1000余场线上线下融合促消费活动，南京打造1000个消费新场景，新增商业品牌首店近300家，新街口商圈入选全国首批示范智慧商圈，熙南里街区入选第二批国家级夜间文旅消费集聚区，消费拉动作用稳步增强。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
大发平台地图 |
)